国际计算机视觉大会（IEEE International Conference on Computer Vision，ICCV2019）于2019年10月27日至11月2日在韩国首尔举行。在国家自然科学基金、111引智计划和英国工程和自然科学研究项目的资助下，物联网工程学院吴小俊教授团队共有4篇学术论文在会议发表，同时在强手如林的国际视觉目标跟踪竞赛（VOT2019）中取得好成绩，在VOT传统竞赛项目中徐天阳获得第六名、朱学峰获得第十一名，李辉在新设立的RGBT竞赛项目中获得第四名。
    博士研究生徐天阳、吴小俊教授、冯振华博士后和Josef Kittler院士在大会主会发表了“Joint Group Feature Selection and Discriminative Filter Learning for Robust Visual Object Tracking”论文，通过探索深度学习和鉴别学习在目标跟踪领域中的相互作用，提出了联合群组特征选择的相关滤波跟踪方法。硕士研究生陈凯旋、吴小俊教授、博士生任捷怡、博士生王锐和Josef Kittler院士在大会workshop发表了“More About Covariance Descriptors for Image Set Coding: Log-Euclidean Framework based Kernel Matrix Representation”，通过研究图像集表征在流形空间和核方法的有机结合，提出了鲁棒的协方差描述算子。硕士研究生姜磊、吴小俊教授和Josef Kittler教授在大会workshop发表了“Dual Attention MobDenseNet(DAMDNet) for Robust 3D Face Alignment”，通过研究对偶注意力机制在三维人脸对齐方向的作用，提出了新的人脸对齐方法。硕士研究生吴聪、吴小俊教授和Josef Kittler院士在大会workshop发表了“Spatial Residual Layer and Dense Connection Block Enhanced Spatial Temporal Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition”，通过强化时空建模在行为识别方向的优势，提出了新的基于骨架的深度行为识别方法。
   ICCV是计算机视觉领域的三大顶级学术会议之一，每两年举行一次，论文采取双盲的方式进行评审，录用难度极大。今年共有注册参会的人员高达7500多名，吸引了大量学术界和工业界的精英参加，堪称为计算机视觉领域的学术盛宴。

徐天阳和冯振华参加ICCV主会

冯振华博士后宣读论文

徐天阳回答中外同行的问题